L’intelligence artificielle peut-elle remplacer les médecins? Apparemment non, malgré le fait que l’IA a fait partie des précieux outils disponibles pour les « canettes blanches ». Dire que c’est le résultat d’une recherche, menée par l’Université de Milan et l’Asst Santi Paolo et Carlo de la capitale Lombard. Les chercheurs testent deux des modèles de grande langue (LLMS) les plus connus, c’est-à-dire Chatgpt et Gemini, en comparant leurs performances avec celles des médecins. Voici ce qu’ils ont découvert.
Médecins et comparaison
Les chercheurs de Milan ont mené quelle est la première étude expérimentale sur le sujet. L’objectif était de comprendre si Chatgpt et Gemini, considérés comme les outils les plus connus et les plus répandus dans le secteur de l’IA, ont pu effectuer des diagnostics précis en matière neurologique. Les résultats de l’expérimentation, publiés dans le Journal of Medical Informatics Research, ont montré que les médecins spécialisés sont toujours en mesure de diagnostiquer les pathologies avec une précision plus grande (75%) par rapport aux deux LLM, qui ont cessé respectivement de 54% dans le cas de Chatgpt et 46% dans le cas des geminites. Cela ne signifie pas que les deux ne peuvent pas représenter une précieuse ressource qui, cependant, – du moins pour le moment – doit encore être rejointe par du personnel spécialisé.
À quel point l’IA est fiable en médecine
L’intelligence artificielle est déjà largement utilisée en médecine, mais surtout comme un outil pour calculer ou analyser une grande quantité de données, grâce à sa capacité de traitement dans des temps beaucoup plus rapides que ce qu’un être humain ne peut pas faire. Cependant, il s’agit du discours s’il s’agit d’évaluer sa fiabilité et sa qualité dans l’indication clinique et diagnostique.
La capacité de diagnostic de Chatgpt et Gemini
La recherche milanaise a été effectuée en affectant un total de 28 patients, en anonymat qui était garanti. C’étaient des patients suivis de la clinique neurologique de l’hôpital de San Paolo d’Asst Santi Paolo et Carlo. Les deux outils de l’IA, du Chatgpt et des Gémeaux ont été testés dans leur capacité de diagnostic dans le contexte d’une première visite neurologique. Il est apparu que Chatgpt a « repéré » le diagnostic dans plus de la moitié des cas, tandis que Gemini s’est arrêté peu en dessous de 50%, mais surtout que les médecins ont montré qu’ils pouvaient identifier le diagnostic correct dans 75% des cas. Les deux modèles LLMS ont également enregistré une tendance à sur-évaluer les tests de diagnostic, dans environ 17 à 25% des cas.
L’IA reste un instrument avec un grand potentiel
« Cette étude montre que, bien que LLM en tant que Chatgpt et Gemini aient un potentiel intéressant en tant qu’outils de support, ils ne sont pas encore prêts à prendre des décisions cliniques autonomes, en particulier dans des domaines complexes tels que la neurologie », a expliqué Natale Maiorana, neuropsychologue et premier auteur de l’étude. La recherche, cependant, a eu recours à une version généraliste de l’IA et du public, sans que l’IA n’ait été « spécifique dans le domaine médical ». Ce qui émerge, c’est que l’intelligence artificielle peut être utile, mais doit être insérée de manière responsable dans les processus cliniques, avec une forte supervision humaine « , a ajouté Sara Marceglia, un professeur de bio-ingénierie à l’Université de Milan et un coordinateur de recherche.
Le médecin est (toujours) irremplaçable
Les médecins restent donc fondamentaux, malgré le fait que l’IA constitue un outil précieux en médecine: « L’intelligence artificielle est une ressource prometteuse, mais aujourd’hui elle ne peut pas remplacer le jugement clinique humain. Notre étude ouvre la voie à une nouvelle saison de recherche pour intégrer ces technologies de manière efficace et en toute sécurité dans la neurologie et plus généralement en médecine. Spécialisé « , a conclu Alberto Priori, directeur de la structure de neurologie du San Paolo Asst Santi Paolo et de l’hôpital Carlo, directeur du Centre de recherche« Aldo Ravelli »de l’Université de Milan et créateur de l’étude.
Du diagnostic à la prévention: lorsque vous avez besoin de chatppt
À l’heure actuelle, en attendant, l’IA est utilisée en médecine, comme dans d’autres domaines, surtout exploitant ses capacités de calcul rapide. Dans cette direction, les études font de grands progrès. En fait, un nouveau modèle d’IA a récemment été créé, capable de faire des «prévisions» sur les chances de rencontrer des maladies. Il est appelé Delphi-2M et est considéré comme un précieux outil de prévention. Analyser les antécédents cliniques d’une personne et son mode de vie, en fait, il pourrait indiquer les risques pour la santé du patient. Les experts du European Molecular Biology Laboratory (EMBL), du German Cancer Research Center (DKFZ) et de l’Université de Copenhague ont été développés.
L’IA peut identifier les maladies des 20 suivants
Comme l’explique la nature, sur laquelle le résultat de l’expérimentation a été publié, le nouveau modèle d’IA indiquera la probabilité qu’un sujet ait pour développer 1 258 maladies, avec environ 10 (et dans certains cas 20) des années avant leur début. À l’heure actuelle, la «prédiction» ne serait pas personnalisée, mais généralisée par rapport aux modèles standard, qui prennent en compte des facteurs communs, tels que l’âge, le style de vie, les maladies précédentes communes, etc. Il représenterait cependant un premier pas dans cette direction.
