Une analyse avancée de l’IA peut être en mesure de repérer des caractéristiques subtiles dans le discours d’une personne qui pourraient aider les médecins à détecter la maladie d’Alzheimer des années avant l’apparition des symptômes de déclin mental.
C’est selon les récents recherche publiée dans la revue Alzheimer’s Association Diagnostic, évaluation et surveillance des maladiesqui a découvert que le traitement du langage naturel (PNL), la reconnaissance vocale et l’apprentissage automatique pouvaient être utilisés pour identifier les changements de voix difficiles à mesurer qui correspondent à des biomarqueurs spécifiques liés à la maladie d’Alzheimer, y compris les niveaux de la protéine bêta-amyloïde, que les scientifiques ont été assimilés à des « graines » qui pourraient plus tard se développer pour devenir la maladie d’Alzheimer.
« Avant le développement de l’apprentissage automatique et de la PNL, l’étude détaillée des modèles de parole chez les patients était extrêmement laborieuse et souvent infructueuse, car les changements dans les premiers stades [of Alzheimer’s] sont souvent indétectables à l’oreille humaine », a déclaré l’auteur principal de l’étude Ihab Hajjar, M.D.professeur de neurologie à l’UT Southwestern Institut du cerveau Peter O’Donnell Jr.dans un communiqué de presse.
« Cette nouvelle méthode de test a bien fonctionné pour détecter les personnes atteintes de troubles cognitifs légers et plus spécifiquement pour identifier les patients présentant des signes de la maladie d’Alzheimer – même lorsqu’elle ne peut pas être facilement détectée à l’aide d’évaluations cognitives standard. »
Le Dr Hajjar et ses collaborateurs ont recueilli des données sur 206 personnes âgées de 50 ans et plus, 114 qui répondaient aux critères de déclin cognitif léger et 92 qui n’avaient pas de troubles cognitifs. L’état cognitif de chaque personne a été déterminé par des tests standard.
Les sujets de l’étude ont également été enregistrés alors qu’ils donnaient une description d’une à deux minutes d’un cortège de cirque coloré.
Des caractéristiques subtiles de la parole peuvent signaler un risque d’Alzheimer
En utilisant une analyse informatique sophistiquée de ces enregistrements, les scientifiques ont pu déterminer et évaluer des types spécifiques de caractéristiques de la parole, notamment :
- à quelle vitesse une personne parle
- terrain
- voicing des voyelles et des consonnes
- complexité grammaticale
- contrôle moteur de la parole
- densité d’idées
L’équipe de recherche a également examiné des échantillons de liquide céphalo-rachidien pour la protéine bêta-amyloïde. Une forme appelée peptide amyloïde bêta 42, par exemple, est particulièrement toxique, selon le Institut national du vieillissement, et joue un rôle important dans la maladie d’Alzheimer. Au total, 40 personnes sans troubles cognitifs et 63 personnes avec facultés affaiblies se sont révélées amyloïdes positives.
De plus, les scientifiques ont examiné les IRM cérébrales, qui peuvent fournir des mesures du volume de l’hippocampe. Aux premiers stades de la MA, l’hippocampe – qui joue un rôle important dans la mémoire et l’apprentissage – montre une perte rapide de ses tissus, selon recherche.
En comparant tous ces tests, les auteurs de l’étude ont découvert que des caractéristiques spécifiques de la parole, y compris l’intensité, correspondaient à la présence d’amyloïdes et à la taille de l’hippocampe.
Mélissa Lee, PhDagent de programme pour le Programme de l’Alzheimer’s Drug Discovery Foundation pour le développement de biomarqueursnote que les chercheurs ont pu identifier des schémas de langage spécifiques chez les personnes handicapées et non handicapées qui présentaient des indicateurs biologiques de la maladie d’Alzheimer.
« Il est intéressant et vraiment excitant que les chercheurs aient pu voir les modèles de parole dans le groupe sans troubles cognitifs avec la bêta-amyloïde présente, car les personnes qui ont la protéine bêta-amyloïde présente sont celles qui sont les plus susceptibles de continuer et de développer cette maladie », explique le Dr. . Lee.
Potentiel pour un outil de diagnostic rapide abordable
Hajjar a souligné que les résultats de l’étude doivent être confirmés par un plus grand nombre de participants à l’étude. Cependant, la technologie pourrait ouvrir la voie à un outil de dépistage facile à réaliser pour les personnes à risque.
« Dans le cadre des soins primaires, les patients et les cliniciens disposent de très peu de temps pour discuter des problèmes de mémoire potentiels », déclare Christophe Weber, PhD, directeur des initiatives scientifiques mondiales de l’Alzheimer’s Association. « Il est donc particulièrement important que les outils de détection précoce soient validés dans diverses populations du monde réel. Les progrès de l’analyse de la parole pourraient aider à combler cette lacune, à identifier les candidats à des tests supplémentaires et, potentiellement, à déterminer la cause sous-jacente de la plainte de mémoire.
Cet article s’ajoute à une liste croissante d’avancées qui nous aident à comprendre les changements subtils qui peuvent survenir aux stades précoces ou précliniques de la maladie d’Alzheimer, ajoute le Dr Weber.
Bien qu’il n’y ait pas de remède contre la maladie d’Alzheimer précoce, les médecins ont découvert que certains changements de style de vie peuvent aider à maintenir la santé de l’esprit et du corps. Médecine Johns Hopkins dit que ces habitudes incluent une alimentation saine, faire de l’exercice régulièrement, réduire la consommation d’alcool et utiliser des techniques de relaxation pour réduire le stress. Avoir une attitude positive à l’égard du vieillissement peut également aider à inverser la perte de mémoire.
Selon Clinique Mayoles personnes présentant des signes précoces de démence peuvent également consulter un professionnel de la santé au sujet des médicaments qui améliorent temporairement les symptômes de la démence, notamment le donépézil (Aricept), la rivastigmine (Exelon) et la galantamine (Razadyne).
